近年来，大数据技术在全国检察机关民事诉讼监督中得到广泛应用，进一步推动了民事检察工作高质量发展。通过数字赋能带来重塑变革，让以往工作中存在的监督线索发现难、工作碎片化、质效不突出等问题有了新的破解之道。但随之而来的数据整合应用能力不足、监督模型应用成效不佳、缺乏数据共享长效机制、一体化推进信息体系亟需完善等现实问题也逐渐凸显出来。本文旨在针对上述问题，结合当前实际探索数字化时代下民事检察监督如何创新发展。

整合标准化数据

建立业务主导型数据库

数据是数字检察的基础，检察监督质效与“数据池”密切相关，实现数据的标准化，很大程度决定了数字检察的深度与广度。

一要规范数据管理，建立统一的数据标准。实践中，民事检察监督所运用的数据通常源于中国裁判文书网，少部分来源于检察业务应用系统和其他行政机关内部。为做好数据之间的关联和应用，应针对不同来源、不同类型的数据进行统一的数据清洗，熟练运用OCR转换软件或EXCEL公式进行结构化处理。

二要针对监督领域，规范设置民事检察数据的专项数据库、分类数据库等。数据库应当重点围绕民事检察业务细分领域，如民事生效裁判监督、虚假诉讼、民事审判程序违法监督、民事执行监督、民事支持起诉等重点领域，结合实际设置监督点，就已有数据划分建立数据库，搭配适用的应用场景，进而有利于数据的划分，更便于数据的统计以及数据后续的应用。

三要集中整合检察业务系统内部数据。强化检察业务系统中的文书卷宗库、检察案例库、检察文书库等内部数据的整合，充分释放检察内部数据动能，盘活内部数据，建立完善检察数据资源库和智能素材库，建设各级检察信息资源目录，以达到数据标准一致，从而实现与各级检察机关检察大数据资源对接、共享和使用。

持续深化模型应用

着力提升数字赋能监督质效

在实践中，各级检察机关逐步开始使用大数据监督模型办案，但存在“水土不服”“成效不高”等现实问题，通过模型办理高质效且有影响力的案件较少，数字赋能法律监督的作用发挥仍不够充分，需有效推进大数据法律监督模型的深度应用。

一要有针对性构建监督模型。检察机关在构建大数据法律监督模型时，要立足司法办案实际，以本地检察业务需求作为出发点和落脚点，进一步丰富法律监督模型的应用场景，有针对性的构建监督模型，对于监督模型始终坚持可复制、可推广理念，避免无序开发、重复建设、互不兼容、确保务实管用。

二要优化监督模型。进一步加强法律监督模型的研发和应用，针对现有监督模型应用成效不佳的问题，通过监督模型的算法、参数等进行调整，提高模型的准确性和稳定性。同时，结合实际案例和数据反馈，不断对监督模型进行迭代优化，提升模型的应用效果。

三要注重模型研发分析。始终遵循“小切口、大作为”的构建模型规律，按照“小、快、简”的监督模型研发思路，即从切口选择针对性强、办案周期短、监督成效快、模型构建简单等方面进行构思，精准筛选案件线索，以个案发现类案，不断提升数字治理水平，通过数字检察监督，进而拓展检察监督视角，增强检察监督质效。

构建数据信息共享长效机制

推进应用广泛化

一是建立数据共享平台。通过建立数据共享平台，实现跨部门、跨区域之间的数据互通和共享，平台可以提供数据上传、下载、查询等功能，方便各部门之间的数据交换和共享，做到以数据为体、以平台为用、以应用为要，实现数据共享的规范化和系统化。

二是与各数据部门构建协作机制。大力推进大数据法律监督平台接入政府公共数据平台、政法数据平台以及大数据局的数据平台，与其他掌握公共数据的部门沟通协调，推动建立协作共享机制，逐步构筑“检察+协同共治”的业务生态圈，通过出台各相关部门协同治理事项的业务流程、操作规程和规范效力等协同，确保各数据部门间协同有序，取得实效。

三是统一模型共享渠道。从模型功能和地域分布划分考量，包括模型的介绍、模型演示视频和问答等功能，构建模型共享渠道，通过丰富的展示更好的进行模型的推广，实现一定范围内对不同检察机关之间的相互查询，有利于各地检察机关掌握全市甚至是全国的监督模型建设情况，一方面能够方便学习各地监督模型的构建方法，另一方面能够加强模型统一规范化管理。

四是建立健全数据安全保障机制。秉持安全与建设同步规划、同步建设、同步运行的理念，在数据共享、数据利用的过程中，需要加强对数据的安全保护工作，数字检察是一项系统工程，需要建立健全的数据安全保障机制，通过落实网络安全措施等、根据用户部门和层级等确定业务协同和数据查询权限以及加密、脱敏、访问控制等方式，确保数据的安全性和保密性，防止监督模型中运用到的数据被滥用和泄露。

多管齐下

推进数字检察信息体系走深走实

一是制定统一规划。在数字检察信息体系建设之初，制定统一规划，明确建设目标、任务和实施方案，结合办案实际优先考虑可行可用的建设项目，做好基础项目的统一规划，分布分级实施，确保各部门之间的协调配合。

二是建设数据治理平台。构建数据治理平台，通过激活数据资源，做实数据治理、聚合、管理和应用，在夯实整合数据上下功夫，通过落实最高检提出的“四个一网”部署，将各个检察机关的检察数据铺在“一张网”上，提高资源利用效率，避免重复投入，为实现数据的充分共享和挖掘应用打牢基础。

三是建立数据标准规范。制定统一的数据标准规范，包括数据格式、数据交换、数据安全等方面，确保不同部门之间的数据能够相互兼容和共享，做好数据汇聚和治理，充分利用检察内部数据，积极协调各种外部数据，通过统一数据标准，打破数据壁垒，实现数据共享应用，提高信息体系的建设水平和运行效率。

四是加强技术研发与创新。大数据应用于检察业务中需要较强的技术支撑，积极探索新技术在民事数字检察中的应用，如大数据分析、人工智能等。通过技术研发和创新，不断优化、迭代算法，对法律监督模型进行深度训练与定期更新，进一步优化数字检察模型应用效果。